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边缘计算
首页 > 解决方案 > 边缘计算
随着工业物联网的快速发展，大量的底层数据对云计算架构提出了考验，边缘计算的出现可以充分利用高性能计算设备的优势。磐镭边缘计算设备可以布局在数据源头设备侧附近，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，对数据进行本地采集、分析和处理，从而大幅降低云计算造成的处理延迟，降低网络带宽需求，并有效减少数据暴露在公共网络的机会，保护数据隐私，在“智慧社区、智能工厂、公共安全、智能家居”等行业得以广泛应用。
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智能
工厂
制造行业想要升级为智能工厂，摄像头、自动机械人、传送带等物联网设备必不可少，当大量的智能化终端和设备通过工业网络接入，企业需要计算和处理的日常业务数据就会变得非常庞大。同时，工业制造设备又需要及时快速的反馈，云计算架构难以做到实时响应，必须在数据产生端就使用边缘计算进行预处理及判断，并迅速作出反馈指令，保证生产效率。
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无人
驾驶
自动驾驶的汽车需要在高速移动状态对周围环境作出反应，随时收集道路的大量数据并进行分析，随即作出车辆移动的判断，这必须借助边缘计算才能成功实现即时的处理。
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智能
家居
越来越多的家庭使用上了带有数据搜集和联网功能的电器设备，这些设备所采集到的数据非常隐私，不仅涉及到个人的日常行为，甚至还有图像、录像等信息，除了考虑家用网络的带宽外，数据私密性同样重要，我们需要计算网关作为边缘结点，让它自己消费家庭里所产生的数据，然后把这些抽象的数据糅合在一起并有机地统一起来。
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